Lunula Silva 초승달정원

 "한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다." 이번에 한빛미디어에서 출간한 '레트로의 유니티 성능 최적화'는 유니티로 게임을 오래 만들어 왔지만, 막상 규모가 커진 프로젝트에서 실제로 부딪히는 성능 문제 앞에서는 어디서부터 손을 대야 할지 막막했던 개발자에게 특히 큰 도움이 되는 책이라고 느꼈습니다. 저희가 만들고 있는 프로젝트는 방치형 모바일 RPG이면서 동시에 PC와 모바일 크로스 플랫폼으로 플레이할 수 있도록 개발 중인데, 이런 프로젝트일수록 최적화는 선택이 아니라 거의 설계의 일부에 가깝다는 점을 절실하게 느끼고 있습니다. 그동안 회사에서 유니티 엔진으로 게임 개발을 진행한 기간은 꽤 되었지만, 주로 하이퍼 모바일 게임류의 비교적 작은 프로젝트를 다뤄왔습니다. 그런 프로젝트에서는 일정 수준의 최적화만 해도 큰 문제가 드러나지 않는 경우가 많았습니다. 하지만 최근처럼 콘텐츠 양이 많고, 캐릭터·UI·이펙트·장비·성장 시스템이 복합적으로 얽히는 규모 있는 게임 프로젝트를 진행하게 되니, 예전과는 전혀 다른 종류의 문제를 마주하게 되었습니다. 예를 들어 게임 로딩이 이해되지 않을 정도로 느려지거나, 특정 구간에서 플레이 중 갑자기 앱이 종료되거나, 장시간 실행 후에야 드러나는 메모리 사용량 증가와 프레임 저하 같은 문제들이었습니다. 처음에는 원인을 알 수 없어 막연하게 “유니티라서 그런가?” 하고 넘기기 쉬웠지만, 이 책을 읽고 나서는 적어도 어떤 관점으로 원인을 좁혀가야 하는지가 보이기 시작했습니다. 이 책의 가장 큰 장점은 “최적화는 무조건 코드 몇 줄 고치면 끝나는 작업”이 아니라, CPU, GPU, 메모리, 로딩 구조, 리소스 관리, 렌더링 방식, UI 구성까지 전체 흐름을 이해해야 하는 문제라는 점을 실무적으로 설명해 준다는 데 있습니다. 유니티는 최적화에 따라 성능을 꽤 높은 수준까지 끌어낼 수 있다는 것을 알게 되었지만, 동시에 엔진 소스를 직접 볼 수 없기 때...

 "한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다." 새해 첫날, 대표님의 전사 메일이 도착했습니다. 겉으로는 새해 인사였지만 속뜻은 “올해 회사가 어디로 갈 것인가”였고, 가장 강렬했던 문장은 AI를 활용한 인건비 감축이었습니다. 불과 챗GPT가 처음 등장했던 2022~2023년만 해도, 회사 분위기는 대체로 “업무에 AI를 쓰는 건 불편하다”에 가까웠습니다. 식기세척기가 손설거지보다 더 깨끗하고 물도 아낄 수 있다는 걸 처음엔 다들 못 믿었던 것처럼, AI가 사람을 대체할 리 없다고 생각했고, 자산이 학습될까 불안해서 사용을 금지하는 사례도 있었죠. 우리 회사는 금지까지는 아니었지만 장려도 아니었습니다. 그 시절 AI를 업무에 적극 쓰는 사람은 저와 같은 프로덕트 개발을 하는 프로그래머 동료 한 명 정도였던 것 같습니다. 그런데 고작 2년 뒤인 2024년, 경영진의 리드에 따라 개발 업무에서 AI 활용이 본격화됐습니다. 작년 말부터는 ‘바이브코딩’ 같은 단어도 회의에서 심심찮게 들리고요. 그리고 올해 초, “AI로 인건비를 절감하겠다”는 메일이 왔습니다. 물론 ‘10명이 하던 일을 1명이 더 높은 수준으로 해내게 되어 절감한다’는 의미라면 긍정적이지만, 다른 회사들이 흐름에 맞춰 주니어 채용을 줄이고 시니어도 성과로 정리하는 모습처럼, 이 파도가 결국 우리 회사에도 닿지 않을까 하는 걱정이 솔직히 듭니다. 연초에 “어떤 직원이 되어야 살아남을까”를 제미나이와 진지하게 논의했던 적도 있었을 정도니까요. 저는 AI를 남들보다 먼저 적극적으로 써 왔다고 생각합니다. 지금도 업무 성과를 내는 데 AI가 큰 도움이 되고요. 하지만 이제는 남이 만들어 둔 AI 도구를 ‘잘 쓰는 단계’를 넘어, 우리 업무에 필요한 AI 에이전트 서비스를 직접 기획·개발하는 단계로 올라가야 한다고 느꼈습니다. 그런 시점에 한빛미디어의 『AI 에이전트 마스터 클래스』라는 제목은, 말 그대로 지금 내게 필요한 책처럼 보였습니다...