Lunula Silva 초승달정원

 "한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다." AI가 음악까지 만들어준다는데, 정말 이렇게 날로 먹어도 되는 걸까? 『유튜브에서 음원 발매까지 AI 플레이리스트』라는 제목을 처음 봤을 때 가장 먼저 든 생각은 꽤 단순했다. “이거 잘하면 날로 먹을 수 있는 거 아닌가?” AI로 음악을 만들고, 플레이리스트 영상을 만들어 유튜브에 올리고, 반응이 괜찮으면 음원까지 발매한다. 거기에 유튜브와 스트리밍 수익까지 연결한다. 요즘 인스타그램이나 유튜브를 보면서 회사 일 외에 새로운 콘텐츠나 수익 모델이 없을까 종종 찾아보는 입장에서는 제목부터 상당히 솔깃했다. 나는 본업은 게임 기획자지만 과거 성우로 활동했고, 지금도 업무상 사운드와 완전히 떨어져 있지는 않다. 현재는 회사의 사운드 엔지니어를 관리하고 있고, AI를 실무에 도입해 기존보다 높은 생산성과 결과물을 낼 수 있도록 방향을 잡아주는 역할도 하고 있다. 최근에는 게임의 일본어 음성 수록을 직접 주도하면서 캐스팅부터 스튜디오 수록, 연기 디렉팅과 결과물 검수까지 경험하고 있다. 그래서 이 책을 단순히 ‘음악을 모르는 사람이 AI로 노래 만드는 법’이라는 관점보다는 콘텐츠 제작 업무에 AI를 어디까지 끼워 넣을 수 있는가라는 관점에서 읽게 되었다. 흥미로웠던 점은 이 책이 생각보다 ‘수노 버튼을 누르면 노래가 나옵니다’에서 끝나지 않는다는 것이다. 제미나이로 가사를 만들고 수노로 음악을 생성하는 방법뿐 아니라, 채널의 콘셉트와 타깃을 정하고, 여러 결과물 가운데 사용할 곡을 골라내고, 리퍼에서 음질과 볼륨을 보정하고, 캔바와 영상 편집 도구를 이용해 유튜브 콘텐츠로 만든다. 이후에는 채널 지표와 알고리즘을 분석하고 디스트로키드를 통해 스포티파이, 애플 뮤직, 유튜브 뮤직 등에 음원을 발매하는 과정과 수익화까지 이어진다. 결국 읽다 보면 처음 기대했던 ‘날먹’과는 조금 다른 결론에 도달한다. AI가 없애주는 것은 작업 과정이지, 판단 과정은 아니...

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."  AI가 글을 써주는 시대에도, 기획자가 글쓰기를 배워야 하는 이유 게임 기획자는 글로 일한다. 시스템 기획서, 콘텐츠 제안서, 밸런스 수정안, 업데이트 공지, 개발자 노트, 회의록, QA 요청서, 장애 보고서까지 업무의 대부분이 문서로 시작해 문서로 끝난다. 기획자가 의도한 내용이 프로그래머와 아티스트, 사업, 운영, QA에게 정확히 전달되지 않으면, 아무리 좋은 아이디어라도 실제 결과물은 전혀 다르게 나올 수 있다. 그런 점에서 『AI도 모르는 글쓰기』는 단순히 AI에게 글을 대신 써달라고 요청하는 방법을 알려주는 책이 아니다. 이 책이 강조하는 것은 AI가 만든 초안을 그대로 사용하는 것이 아니라, 글의 목적과 독자를 먼저 정하고, 필요한 정보를 구조화한 뒤, AI와 함께 초안을 검토하고 완성하는 과정이다. 정확성, 명확성, 간결성, 일관성과 같은 기준을 통해 글을 점검하고, 표현은 자연스럽지만 정작 핵심이 없는 AI 문장을 구별하는 방법도 다룬다. 나 역시 기획팀 리더로서 이미 이와 비슷한 방식에 익숙하다. 문서를 작성할 때는 먼저 누가 읽는지, 읽은 사람이 어떤 판단이나 행동을 해야 하는지, 반드시 전달해야 할 사실이 무엇인지를 정리한다. AI를 사용할 때도 처음부터 완성된 글을 기대하기보다는, 내가 가진 정보와 입장을 제공하고 초안을 만든 뒤, 빠진 맥락과 잘못된 표현을 다시 수정하는 방식으로 활용한다. 따라서 개인적인 관점에서는 이 책에 등장하는 원칙 중 상당수가 새롭다기보다는, 실무에서 감각적으로 해오던 작업을 체계적인 언어로 정리해놓은 것에 가깝다. 하지만 이 책의 진짜 효용은 개인의 글쓰기 능력을 높이는 데만 있지 않다. 팀원들에게 목적에 맞는 글쓰기를 가르칠 때 공통된 기준을 제공한다는 점에서 더 가치가 있다. 예를 들어 팀원이 신규 콘텐츠 기획안을 작성했다고 하자. 문서에는 세계관 설명과 기능 소개가 길게 적혀 있지만, 정작...

 "한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다." 『조코딩의 바이브 코딩 1인 창업 with 클로드 코드, 수파베이스, 스트라이프』는 제목 그대로 “개발을 잘하는 사람”보다 “만들고 싶은 서비스가 있는 사람”을 향해 쓰인 책이다. 조코딩 채널의 원래 방향성처럼, 프로그래밍을 해본 적 없는 사람도 자신의 아이디어를 웹 서비스로 만들고, 배포하고, 결제까지 붙여 수익화하는 과정을 따라갈 수 있도록 구성되어 있다. 책과 관련된 강의는 유튜브 조코딩 채널에서 볼 수 있고, 일부는 멤버십 공개로 운영되며, 강의와 책의 자료는 노션 링크를 통해 확인할 수 있다. 그래서 이 책은 단순한 코딩 입문서라기보다, “AI를 이용해 아이디어를 실제 서비스 형태로 밀어붙이는 방법”을 알려주는 실습형 안내서에 가깝다. 다만 경력 기획자 입장에서 이 책이 아주 큰 깨달음을 주는 책이냐고 묻는다면, 솔직히 그렇지는 않다. 이미 서비스를 기획해본 사람, 요구사항을 정리해본 사람, 개발자와 협업하며 기능 명세와 화면 흐름을 만들어본 사람에게는 많은 내용이 익숙하게 느껴질 수 있다. 특히 게임 기획자라도 주니어 이름표를 뗀 정도라면, “아이디어를 기능으로 나누고, 화면을 구성하고, 배포 후 지표를 본다”는 흐름 자체가 새롭지는 않을 것이다. 웹 기획자라면 더더욱 그렇다. 기본적인 HTML 구조나 화면 목업, 사용자 흐름 설계에 익숙한 사람에게 이 책은 깊이 있는 기획 방법론이나 고급 개발 지식을 제공한다기보다는, 이미 알고 있던 일을 AI 도구로 빠르게 처리하는 법에 가깝다. 그럼에도 이 책에서 기획자가 건질 수 있는 부분은 분명 있다. 가장 큰 쓸모는 “기획자의 결과물이 어디까지 확장될 수 있는가”를 보여준다는 점이다. 기존의 기획자는 보통 문서, 와이어프레임, 정책표, 화면 설명, 기능 명세를 만든 뒤 개발자에게 넘기는 역할에 머무르기 쉽다. 하지만 바이브 코딩을 만나면 기획자는 단순히 ‘이런 기능이 필요합니다’라고 설명하...

 "한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다." 이미 제미나이, 챗GPT, 커서 같은 AI 도구를 실무에서 사용하고 있는 입장에서 『클로드 코드 마스터』는 단순히 “새로운 AI 코딩 도구 하나 더 배워보자”는 느낌의 책은 아니었습니다. 오히려 이 책의 핵심은 클로드 코드라는 도구를 통해, 비개발 직군도 어떻게 기획·개발·검증의 흐름을 이해하고 자신의 업무 범위를 확장할 수 있는지를 보여주는 데 있다고 느꼈습니다. 저는 현재 기획자로 일하면서 커서를 활용해 게임 밸런스 툴을 직접 코딩해 실무에 사용하고 있습니다. 예전 같으면 밸런스 데이터를 정리하고, 개발팀에 툴 제작을 요청하고, 피드백을 주고받는 과정만 해도 꽤 많은 시간이 걸렸을 것입니다. 하지만 이제는 기획자가 직접 간단한 툴을 만들고, 데이터를 검증하고, 반복 작업을 자동화하는 시대가 되었습니다. 그런 점에서 이 책은 “기획자는 기획서만 쓰면 된다”는 생각에서 벗어나, 게임기획자가 멀티플레이어로 성장할 수 있는 방향을 꽤 현실적으로 보여줍니다. 책에서 다루는 풀스택 TODO 앱 개발 실습은 겉으로 보면 흔한 예제처럼 보일 수 있습니다. TODO 앱은 개발 입문서에서 자주 등장하는 소재이기 때문입니다. 하지만 이 책에서 중요한 것은 TODO 앱이라는 결과물이 아니라, 클로드 코드와 함께 백엔드, 프론트엔드, UI 설계, 테스트, 배포 흐름을 어떻게 밟아가는지입니다. 기획자 입장에서는 이 과정이 특히 의미 있습니다. 게임에서 사용하는 내부 운영툴, 밸런스 시뮬레이터, 이벤트 보상 계산기, QA 체크리스트 관리 페이지 같은 것들도 결국은 데이터를 입력하고, 처리하고, 보여주는 구조를 갖습니다. TODO 앱 실습을 통해 이런 기본 구조를 익히면, 단순 예제를 넘어 실무형 도구 제작으로 확장할 수 있습니다. AI 챗봇 만들기 역시 마찬가지입니다. 사실 AI 챗봇 개발을 다룬 책은 예전부터 많았습니다. 웹팀에서도 이미 AI 챗봇을 만들고 있는 상...

 한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다. 최근 직장인 커뮤니티에서 꽤 흥미로운 논란을 본 적이 있습니다. AI 결과물이 유난히 뛰어난 동료가 있었고, 팀장이 그 동료의 AI 프롬프트를 다른 팀원들에게 무상 공유하라고 했다는 이야기였습니다. 찬성하는 쪽은 “회사 월급을 받고 만든 업무 산출물이니 회사 자산으로 공유하는 게 맞다”고 했고, 반대하는 쪽은 “프롬프트를 잘 깎는 것도 개인의 공부와 센스인데, 결과물도 아니고 프롬프트 자체를 내놓으라는 건 날먹 아니냐”고 말했습니다. 심지어 “인터넷에 널린 게 프롬프트 공유인데 팀장이 공부해서 팀원들에게 알려줘야지, 신입의 노하우를 털어먹으면 되냐”는 반응도 있었습니다. 저는 이 논란을 보면서 '클로드 코워크 with 스킬, 플러그인' 같은 책의 가치가 더 분명해졌다고 느꼈습니다. 이 책은 단순히 “이 문장을 입력하면 좋은 답이 나온다” 식의 프롬프트 모음집이 아니라, AI에게 일을 맡기기 위해 어떤 식으로 목적을 정의하고, 자료를 정리하고, 결과물을 검토해야 하는지를 알려주는 실무형 안내서에 가깝습니다.  한빛미디어 도서 소개에서도 이 책은 코딩 없이 자연어만으로 AI를 작업 파트너로 쓰는 법, 파일·폴더 작업, 구글 드라이브·노션·슬랙 같은 외부 서비스 연결, 반복 업무 자동화, 스킬과 직무별 플러그인 활용을 다룬다고 설명합니다. 클로드를 직접 업무에 쓰지 않는 사람이라도, 이 책을 통해 프롬프트 작성 노하우 자체를 배울 수 있다는 점만으로도 충분히 읽을 가치가 있습니다. 특히 저는 게임 기획자 입장에서 이 책의 실무 활용도가 크게 와닿았습니다. 기획 업무는 아이디어만 내는 일이 아니라 엑셀 데이터 정리, 통계 확인, 데이터 분석, 보고서 작성, 기획 데이터 테이블 입력처럼 반복적이고 정확성이 필요한 작업이 많습니다. 예를 들어 이벤트 던전 보상 테이블을 정리할 때, 기존에는 엑셀에서 누락된 아이템 코드나 중복 보상, 비정상적으로 높은 재화 지급...

 "한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다." 이번에 한빛미디어에서 출간한 '레트로의 유니티 성능 최적화'는 유니티로 게임을 오래 만들어 왔지만, 막상 규모가 커진 프로젝트에서 실제로 부딪히는 성능 문제 앞에서는 어디서부터 손을 대야 할지 막막했던 개발자에게 특히 큰 도움이 되는 책이라고 느꼈습니다. 저희가 만들고 있는 프로젝트는 방치형 모바일 RPG이면서 동시에 PC와 모바일 크로스 플랫폼으로 플레이할 수 있도록 개발 중인데, 이런 프로젝트일수록 최적화는 선택이 아니라 거의 설계의 일부에 가깝다는 점을 절실하게 느끼고 있습니다. 그동안 회사에서 유니티 엔진으로 게임 개발을 진행한 기간은 꽤 되었지만, 주로 하이퍼 모바일 게임류의 비교적 작은 프로젝트를 다뤄왔습니다. 그런 프로젝트에서는 일정 수준의 최적화만 해도 큰 문제가 드러나지 않는 경우가 많았습니다. 하지만 최근처럼 콘텐츠 양이 많고, 캐릭터·UI·이펙트·장비·성장 시스템이 복합적으로 얽히는 규모 있는 게임 프로젝트를 진행하게 되니, 예전과는 전혀 다른 종류의 문제를 마주하게 되었습니다. 예를 들어 게임 로딩이 이해되지 않을 정도로 느려지거나, 특정 구간에서 플레이 중 갑자기 앱이 종료되거나, 장시간 실행 후에야 드러나는 메모리 사용량 증가와 프레임 저하 같은 문제들이었습니다. 처음에는 원인을 알 수 없어 막연하게 “유니티라서 그런가?” 하고 넘기기 쉬웠지만, 이 책을 읽고 나서는 적어도 어떤 관점으로 원인을 좁혀가야 하는지가 보이기 시작했습니다. 이 책의 가장 큰 장점은 “최적화는 무조건 코드 몇 줄 고치면 끝나는 작업”이 아니라, CPU, GPU, 메모리, 로딩 구조, 리소스 관리, 렌더링 방식, UI 구성까지 전체 흐름을 이해해야 하는 문제라는 점을 실무적으로 설명해 준다는 데 있습니다. 유니티는 최적화에 따라 성능을 꽤 높은 수준까지 끌어낼 수 있다는 것을 알게 되었지만, 동시에 엔진 소스를 직접 볼 수 없기 때...

 "한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다." 새해 첫날, 대표님의 전사 메일이 도착했습니다. 겉으로는 새해 인사였지만 속뜻은 “올해 회사가 어디로 갈 것인가”였고, 가장 강렬했던 문장은 AI를 활용한 인건비 감축이었습니다. 불과 챗GPT가 처음 등장했던 2022~2023년만 해도, 회사 분위기는 대체로 “업무에 AI를 쓰는 건 불편하다”에 가까웠습니다. 식기세척기가 손설거지보다 더 깨끗하고 물도 아낄 수 있다는 걸 처음엔 다들 못 믿었던 것처럼, AI가 사람을 대체할 리 없다고 생각했고, 자산이 학습될까 불안해서 사용을 금지하는 사례도 있었죠. 우리 회사는 금지까지는 아니었지만 장려도 아니었습니다. 그 시절 AI를 업무에 적극 쓰는 사람은 저와 같은 프로덕트 개발을 하는 프로그래머 동료 한 명 정도였던 것 같습니다. 그런데 고작 2년 뒤인 2024년, 경영진의 리드에 따라 개발 업무에서 AI 활용이 본격화됐습니다. 작년 말부터는 ‘바이브코딩’ 같은 단어도 회의에서 심심찮게 들리고요. 그리고 올해 초, “AI로 인건비를 절감하겠다”는 메일이 왔습니다. 물론 ‘10명이 하던 일을 1명이 더 높은 수준으로 해내게 되어 절감한다’는 의미라면 긍정적이지만, 다른 회사들이 흐름에 맞춰 주니어 채용을 줄이고 시니어도 성과로 정리하는 모습처럼, 이 파도가 결국 우리 회사에도 닿지 않을까 하는 걱정이 솔직히 듭니다. 연초에 “어떤 직원이 되어야 살아남을까”를 제미나이와 진지하게 논의했던 적도 있었을 정도니까요. 저는 AI를 남들보다 먼저 적극적으로 써 왔다고 생각합니다. 지금도 업무 성과를 내는 데 AI가 큰 도움이 되고요. 하지만 이제는 남이 만들어 둔 AI 도구를 ‘잘 쓰는 단계’를 넘어, 우리 업무에 필요한 AI 에이전트 서비스를 직접 기획·개발하는 단계로 올라가야 한다고 느꼈습니다. 그런 시점에 한빛미디어의 『AI 에이전트 마스터 클래스』라는 제목은, 말 그대로 지금 내게 필요한 책처럼 보였습니다...

 "한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다." 현직 게임 기획자이자 컴퓨터공학과 출신으로서 마크 사이먼의 '실무에서 SQL을 다루는 기술'이라는 책은 참 유용한 책이다. 사실 나는 기획자에게 SQL이 필수적이라는 신념을 늘 가지고 있었고, 컴퓨터공학을 전공하며 데이터베이스와 SQL의 중요성을 충분히 인지하고 있다. 하지만 이론적인 지식과 실제 게임 기획 현장에서의 활용 사이에는 늘 미묘한 간극이 존재했는데, 이 책이 바로 그 간극을 완벽하게 메워주었다고 생각한다. 마치 데이터베이스의 기본기를 다져놓은 내게, 이 책이 실전에서 데이터를 '요리'하는 노하우를 전수해준 셈이라고 볼 수 있다. 이 책을 통해 내가 가장 크게 얻은 것은, 이미 가지고 있던 SQL 지식을 '데이터 기반 의사결정'이라는 게임 기획의 핵심 역량으로 완벽하게 승화시킬 수 있었다는 점이다. 게임 기획은 매 순간 유저들의 행동 데이터, 아이템 판매량, 콘텐츠 이용률 같은 수많은 지표를 기반으로 이루어진다. 컴퓨터공학 전공자로서 SQL의 문법과 개념은 익숙했지만, 실제 게임 데이터의 복잡한 구조 속에서 어떻게 효율적으로 원하는 정보를 추출하고 분석할지에 대한 실질적인 고민이 많았다. 이 책은 그러한 고민을 해결해주며, 내가 직접 필요한 데이터를 뽑아서 분석하고, 더 나아가 문제의 원인까지 파악할 수 있는 능력을 길러주었다. 예를 들어, 특정 업데이트 이후 유저 이탈율이 높아졌을 때, 이탈 유저들의 플레이 패턴이나 과금 내역을 내가 직접 SQL로 분석해서 문제의 실마리를 찾는 과정은 이론이 실전에서 빛을 발하는 순간이었다. 또한, 개발팀과의 협업 효율성 측면에서도 이 책은 큰 기여를 했다. 이미 SQL의 기본을 알고 있었기에 개발자분들과 데이터 구조나 쿼리 요청에 대해 소통하는 데 큰 어려움은 없었지만, 이 책을 통해 얻은 깊이 있는 지식은 소통의 질을 한 단계 더 높여주었다. 보다 명확...

 "한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다." 웹디자인 실무를 거쳐 현재는 게임기획자로서 UI 기획 업무까지 겸하고 있는 제게, ‘피그마(Figma)’는 단순한 디자인 툴 이상의 의미를 갖습니다. 디자이너와 기획자, 개발자 간의 경계를 허물며 협업의 중심에 선 이 툴은, 현대 디지털 프로덕션에서 거의 필수적인 도구가 되었고, 그 변화에 발맞춰 개정된 'UX/UI 디자이너를 위한 실무 피그마 (3판)'은 단순한 기능서 그 이상으로 다가옵니다. 저는 이전 판도 읽어봤고, 현재 회사에서는 피그마를 공식적으로 사용하고 있지 않지만 개인적으로 피그마 사용 경험이 있어 이 책의 변화를 체감할 수 있었습니다. 특히 이번 3판은 기존의 도해 중심 설명 방식을 유지하면서도 실무 중심의 구성과 흐름이 한층 더 체계적으로 정리되어 있고, 최신 흐름을 반영한 AI 기반 자동화 기능까지 소개하고 있다는 점에서 매우 고무적입니다. 가장 주목할 부분은 이번 3판에서 피그마에 새롭게 도입된 AI 기능을 실무 관점에서 해설하고 있다는 점입니다. 예를 들어, 텍스트 자동 생성, 더미 콘텐츠 채우기, 반복되는 UI 패턴 자동화 등의 작업을 AI가 어떻게 보조할 수 있는지를 구체적인 예제와 함께 설명하고 있습니다. 특히 실제 프로토타입에 임시 텍스트나 버튼 라벨을 일일이 기입하던 반복 작업에서, AI 기능이 어떻게 시간과 노동을 줄일 수 있는지 체감하게 해줍니다. 이 책은 단순히 “이 기능이 있다"라고 설명하는 수준을 넘어서, “이 기능을 이런 상황에서 이렇게 활용하면 좋다"라는 맥락과 사례 중심의 안내를 제공해 줍니다. 입문자나 비전공자에게 특히 추천하고 싶은 이유는, 이 책이 디자인을 ‘툴의 사용법’에 가두지 않고 ‘문제 해결의 사고 흐름’으로 풀어낸다는 점입니다. 예를 들어, 단순히 컴포넌트를 만드는 법만을 설명하는 것이 아니라, 어떤 기준으로 UI 요소를 컴포넌트화할지, 어떻게 디자인 시...

 "한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다." 퇴사한 모 유명 유튜버가 말하길, '당신의 상사는 주로 자신의 상사 생각을 하고 있다.'라고 했다. 100퍼센트는 아니지만 나도 적지 않은 시간을 내 상사를 생각하고 있긴 하다. 긍정적이든, 부정적이든. 그리고 생각한다. 나에 대해 어떻게 평가를 하고 있을까, 하고. 지금 이 자리에서 도태되지 않으려면, 내 상사가 필요로하는 사람이 되어야 할텐데. 리더로서 팀원들을 매니징하는 방법과 좋은 리더가 되는 방법들은 업무에 직접적으로 필요한 부분이기 때문에 일부러 시간을 내어 공부를 해왔지만, 정작 내 상사는 무슨 생각을 할지, 어떤 일을 하고 있을 지, 그 자리에선 뭘 하는지를 생각해본 적은 없는 것 같다. '임원'. '임원'이 되면 뭐가 어떻게 다른걸까. 그러던 중에 의외의 곳에서 답을 찾았다. 한빛미디어의 테크 리더를 위한 성공 젼략, '윌 라슨의 엔지니어링 리더십'이다. '윌 라슨의 엔지니어링 리더십'은 ‘기술적 리더십’이라는 다소 모호한 개념을 놀라울 정도로 명확하게 풀어낸 책이다. 오렐리 특유의 차분하고 절제된 표지 디자인처럼, 이 책은 과장된 슬로건 없이, 실제 현장에서 리더로 활동하는 사람이라면 누구나 공감할 수 있는 단단하고 실용적인 조언들로 가득하다. 시니어 게임기획자로서 현재 팀을 이끌고 있고, 원하지는 않았지만 상위 직급 승진을 목표로 다른 팀 리더들과 치열한 성과 경쟁을 벌이고 있는 내 입장에서, 이 책은 단순한 자기계발서를 넘어, 조직 내 ‘차별화된 리더’가 되기 위한 전략서로 다가왔다. 저자 윌 라슨은 슬랙(Slack), 스트라이프(Stripe), 캘리포니아주 정부 등에서 엔지니어링 리더로 실무 경험을 쌓아온 인물이다. 책 전반에 녹아 있는 그의 리더십 철학은 실제 기술 조직에서 겪은 고민과 시행착오를 기반으로 하고 있어서 이론에만 머물지 않는다. 그는 ...